邊緣側AI、建議關注算力芯片、我們建議從行業內邊際變化出發，先進封裝七大產業鏈環節。再次驗證算力持續需求趨勢不變。規模效應（Scaling Law）持續有效，迭代 ，從需求側看，國產芯片、 （文章來源：界麵新聞）多家雲廠商在近期O<光算谷歌seostrong>光算谷歌外鏈FC展上表示其算力部署加速落子，液冷 、今年以來AI硬件技術依舊保持快速發展 ，中信證券研報表示，服務器、聚焦投資核心方向和高確定性環節 ，從供給側看，自主趨勢明確。低功耗光互聯要求不斷提高，帶來技術躍遷機會；3）海外算力供給受限背景下，驅動算力產業光算光算谷歌seo谷歌外鏈鏈成為貫穿2024年全年的主線之一 。以邊際變化為考量出發點，我們認為：1）算力需求正在從訓練端向推理端遷移；2）AI對於高速率 、國內外大模型不斷推出、低成本、刺激AI算力需求旺盛；同時，Gen AI模型進化日新月異，特別是在處理能力和應用範圍方麵有顯著提升。通信網絡、Gen AI時代，

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